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Offre 03 / Serveurs IA

Des stations IA optimisées, dans vos locaux.

Nous maximisons le potentiel de votre infrastructure ou déployons l’IA directement dans vos locaux.

Parlons de votre projet Nos stations

Stations IA GMKtec EVO-X2, Minisforum MS-S1 MAX et ASUS Ascent GX10 (NVIDIA DGX Spark)
  1. 01

    Traiter vos données les plus confidentielles

    L’IA tourne sur une station isolée, dans vos locaux : vos données n’en sortent pas.

  2. 02

    Des coûts divisés par 10

    Par rapport à Claude ou ChatGPT, à usage comparable.

  3. 03

    Une agilité totale

    Pour s’adapter à chaque métier : modèles, outils et interfaces réglés équipe par équipe.

Cas d’usage

Des usages métier, sur vos propres données.

Recherche documentaire, logiciels métier, code : les stations IA travaillent au quotidien avec vos équipes.

  1. Maquette fictive : pages d’archives scannées étiquetées par l’IA et réponse avec sa source 01

    Recherche documentaire

    Plans, fiches et archives scannées sont lus, étiquetés et rendus interrogeables : chaque réponse cite sa source.

  2. Maquette fictive : logiciel de CAO où l’assistant IA signale une non-conformité RCC-M sur une pièce 02

    Logiciel métier

    L’IA s’intègre à vos logiciels, comme la CAO : elle contrôle une pièce au regard du référentiel et signale les écarts.

  3. Maquette fictive : éditeur de code et agent de code sur station locale, tests réussis 03

    Écriture de code

    Un agent de code écrit, teste et documente avec vos développeurs, sans qu’une ligne ne quitte vos locaux.

Station IA clé en main

Le matériel adapté à chaque usage.

Location ou cession, installation et maintenance d’une station dédiée à l’IA, isolée et sécurisée, dans vos locaux. Vous gardez la maîtrise de vos données.

  • Station IA GMKtec EVO-X2

    AMD

    GMKtec EVO-X2

    64 Go de mémoire unifiée

  • Station IA GMKtec EVO-X2

    AMD

    GMKtec EVO-X2

    128 Go de mémoire unifiée

  • Station IA Minisforum MS-S1 MAX

    AMD

    Minisforum MS-S1 MAX

    192 Go de mémoire unifiée

  • Station IA ASUS Ascent GX10 (NVIDIA DGX Spark)

    NVIDIA

    DGX Spark

    ASUS Ascent GX10

    128 Go de mémoire unifiée

  • Carte graphique NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell

    NVIDIA

    RTX PRO 6000

    Carte graphique Blackwell

    96 Go de mémoire GDDR7

Et d’autres configurations, dimensionnées selon vos usages.

Contrôle total

Un contrôle total de vos stations IA.

Modèles, harnais, sécurité : chaque brique est choisie, réglée et maintenue pour vos métiers.

Dans vos locaux

  1. 04

    Usages métier

  2. 03

    Harnais

  3. 02

    Modèles

  4. 01

    Station IA

Sécurité

Station isolée et sécurisée. Analyse de cybersécurité sur mesure (EBIOS RM).

Optimisation de vos serveurs

L’autoresearch accélère votre matériel existant.

Notre pipeline MLOps (quantisation, batching…) tire le maximum des meilleurs modèles IA sur votre matériel existant.

Nos agents d’autoresearch y mènent des dizaines d’expériences en autonomie : chaque optimisation est mesurée, seules celles qui accélèrent le modèle sans dégrader ses réponses sont retenues.

Plus rapide, l’IA suit le rythme des métiers : c’est la vitesse qui fait l’adoption.

×1,52
de vitesse en 24 h
86,5
jetons par seconde, contre 57,1 au départ
11 sur 28
expériences retenues
Vitesse de génération au fil de l’autoresearchDe 57,1 à 86,5 jetons par seconde en 28 expériences menées en 24 heures, dont 11 retenues.607080900510152025expérience n° →jetons / s ↑n° 2 · échec au démarrage · chargeur rapide (échelles manquantes)n° 3 · écarté · torch.compile · 59,8 jetons / sn° 5 · écarté · HyperConnections fusionnées en BF16 · 58,9 jetons / sn° 9 · écarté · tête cible MXFP8 (sous le seuil) · 68,8 jetons / sn° 13 · écarté · tête cible NVFP4 (fidélité dégradée) · 79,2 jetons / sn° 15 · écarté · conteneurs sur les cœurs X925 · 78,6 jetons / sn° 16 · écarté · correctifs du chemin hôte (sous le seuil) · 78,8 jetons / sn° 17 · écarté · permutation statique des experts (sous le seuil) · 79,4 jetons / sn° 18 · échec au démarrage · répliques d'experts (couche absente)n° 19 · échec au démarrage · répliques d'experts (communicateur)n° 22 · échec au démarrage · répliques d'experts (barrière NCCL)n° 23 · écarté · 32 experts répliqués (non retenu de justesse) · 87,6 jetons / sn° 25 · échec au démarrage · routeur et top-k fusionnésn° 26 · écarté · MTP à 4 brouillons · 86,9 jetons / sn° 27 · écarté · préremplissage par morceaux de 16 k · 86,5 jetons / sn° 28 · écarté · Marlin MXFP8 W8A16 · 86,9 jetons / sn° 29 · écarté · répliques d'experts à plusieurs flux · 88,4 jetons / sn° 24 · pile complète mesurée · toutes les optimisations retenues, mesurées ensemble · 86,5 jetons / sn° 0 · départ · recette de départ · 57,1 jetons / sn° 1 · retenu · all-reduce en un coup sur RoCE · 60,1 jetons / sn° 4 · retenu · chargeur rapide : démarrage 594 → 200 s · 60,1 jetons / sn° 6 · retenu · HyperConnections MXFP8, noyau fusionné · 63,3 jetons / sn° 7 · retenu · tête de brouillon NVFP4 · 66,0 jetons / sn° 8 · retenu · brouillon probabiliste · 68,5 jetons / sn° 10 · retenu · all-gather en un coup · 69,6 jetons / sn° 11 · retenu · brouillon probabiliste + logits NVFP4 · 74,0 jetons / sn° 12 · retenu · HyperConnections en GEMV + PDL · 74,9 jetons / sn° 14 · retenu · tête cible FP8, GEMV Triton · 78,5 jetons / sn° 20 · retenu · GDN 4 bits recalibré par GPTQ · 84,6 jetons / sn° 21 · retenu · fusion de petits noyaux · 86,3 jetons / s57,186,5
  • meilleure configuration
  • retenu
  • écarté
  • échec au démarrage
  • pile complète mesurée

Autoresearch sur Qwen 3.8 Flash, deux NVIDIA DGX Spark, 24 h en autonomie.

Cas clients

Orano

Près d’une dizaine de stations IA déployées

Stations NVIDIA DGX Spark et AMD, installées et optimisées dans les locaux du client.

Environnement de déploiement

  • Stations IA locales protégées
Mission confidentielle

Organisation para-étatique

Volume d’affaires traitées multiplié par 5

Optimisation d’un modèle quantisé pour des tâches de rédaction technico-juridique. Livré en 8 semaines.

Environnement de déploiement

  • Installation et location d’un serveur local protégé

Votre prochain pas

Quel usage de l’IA voulez-vous construire et sécuriser ?

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